Alternative a Manus AI 2026: 4 Agent IA da Testare Oggi
Riassunto
Cercare alternative a Manus AI nel 2026 significa scegliere lo strumento che corrisponde al lavoro, non un sostituto universale. ChatGPT Work è la corrispondenza più vicina a Manus, Devin vince per il codice, Lindy AI per attività ricorrenti, e OpenManus per chi vuole il pattern virtual-computer gratis, self-hosted e completamente sotto controllo.
Cercare alternative a Manus AI nel 2026 dipende da quello che ti serve effettivamente: un documento finito, codice inviato, una inbox in funzione, o il controllo totale della tua infrastruttura. Manus fa ancora quello che promette, ma un'acquisizione bloccata e prezzi imprevedibili hanno spinto molti a cercare altrove. ChatGPT Work è la corrispondenza più simile. Devin, Lindy AI e OpenManus vincono su lavori più specifici.
Perché adesso cercano alternative a Manus AI
Manus ha costruito la sua reputazione su una promessa concreta: dai un compito di ricerca o un task multi-step, e torna con un sito web finito, una slide deck o un documento invece che una risposta in chat. Quella promessa regge ancora. Quello che è cambiato nel 2026 è il terreno sotto.
La Commissione Nazionale per lo Sviluppo e la Riforma della Cina ha bloccato l'acquisizione di circa due miliardi di dollari di Meta per Manus ad aprile 2026, dopo un'indagine antitrust durata mesi. I dipendenti di Manus erano già partiti verso l'org IA di Meta e i finanziatori iniziali erano già stati pagati, quindi lo sbrogliamento pratico dell'accordo è ancora disordinato mesi dopo. Inoltre, discussioni su Reddit e Trustpilot documentano un reclamo specifico: un task che sembra dovrebbe costare poche centinaia di crediti può bruciarne 900 o più, senza modo di porre un limite prima che il run finisca.
Nessuno di questi fatti rende Manus un cattivo prodotto. Significa che il calcolo cambia una volta che sai esattamente cosa vuoi che l'agente produca, e una volta che l'incertezza sulla proprietà inizia a importare per la tua pianificazione.
Come abbiamo confrontato questi quattro agenti
Abbiamo raccolto screenshot live della homepage e pagine di prezzo attuali per tutti i cinque prodotti a luglio 2026, verificato limiti di concorrenza e crediti rispetto alle pagine di prezzo dei vendor, e letto discussioni su G2, Reddit e GitHub per i modi di fallimento che i vendor non mettono sulle loro landing page. I punteggi qui sotto sono direzionali, costruiti dalla frequenza e dal tono dei report indipendenti degli utenti, non da un singolo benchmark condiviso, poiché nessuno di questi vendor pubblica una metrica comune di completamento dei compiti. Dove un numero non poteva essere confermato sul sito stesso del vendor, lo diciamo piuttosto che indovinare.
ChatGPT Work: la corrispondenza più simile di proposito generale
ChatGPT Work è stato lanciato il 9 luglio 2026 come modalità agente dentro ChatGPT, alimentato da GPT-5.6. Puntalo a un obiettivo, lascialo tirare contesto da Slack, Gmail, Google Drive, Salesforce o SharePoint tramite menzioni @, e torna con un documento, foglio di calcolo, slide deck, dashboard o piccola app web, le stesse classi di deliverable che Manus produce. È incluso a partire dal piano Plus a 20 dollari al mese, sebbene OpenAI abbia descritto i run agentici più pesanti come misurati da complessità del compito, e l'accesso a velocità piena si affida ai tier Pro più cari a 100 o 200 dollari al mese.
Il compromesso è l'età e il bagaglio ereditato. La modalità Work ha tre settimane alla pubblicazione, quindi non ha ancora una track record indipendente, e si lancia in un prodotto dove l'analisi di Reddit del 2026 ha già trovato una maggioranza di menzioni correlate a fiducia di GPT-5 che portano sentimento negativo. Se il tuo team vive già in ChatGPT, quel rischio è più facile da accettare che iniziare una nuova sottoscrizione da zero.
Devin: quando il deliverable è codice, non un documento
Devin, costruito da Cognition, è deliberatamente più ristretto di Manus: pianifica, scrive, testa e invia codice dentro il suo ambiente dev cloud, poi apre una pull request per review. Impara le convenzioni di una codebase specifica tra le sessioni invece di iniziare da zero ogni volta, e i piani Team possono eseguire diversi Devin in parallelo contro una migration grande.
Questo focus costa soldi veri. Il prezzo Team gira intorno ai 500 dollari per seat al mese, fatturato su Agent Compute Units a 2,00-2,25 dollari cadauno, senza tier gratuito significativo. Devin non ti scriverà una relazione di ricerca o una slide deck. Se il codice inviato e revisionabile è l'output effettivo che vuoi, niente altro in questa lista lo fa più veloce.
Lindy AI: la risposta per workflow ricorrenti
Lindy prende un angolo diverso completamente: invece di compiti di ricerca una tantum, è costruito per possedere lavoro amministrativo ricorrente, triage inbox, programmazione riunioni, note di chiamata e follow-up, raggiungibile su SMS e iMessage così come un'app web. Plus inizia a 49,99 dollari al mese per fino a due inbox; Pro a 99,99 dollari aggiunge computer-use automation e una scelta di modello sottostante; Max a 199,99 dollari copre fino a cinque inbox, e un tier Enterprise aggiunge HIPAA, SSO e audit logging.
Lindy non genererà un documento finito o un sito web come fa Manus. Quello che fa bene è continuare a funzionare tranquillamente dopo la setup, cosa per cui nessuno degli agenti di ricerca one-shot in questa pagina è costruito.
OpenManus: la risposta gratuita e self-hosted
OpenManus è l'alternativa più letterale in questa lista: un progetto open-source, avviato da ex contributori di MetaGPT, costruito esplicitamente per replicare l'approccio browser-plus-terminal-plus-file di Manus senza codice di invito o sottoscrizione. Il repository sotto licenza MIT ha superato 57.8k stelle GitHub, l'installazione è una setup conda o uv contro Python 3.12, e porti la tua chiave API compatibile con OpenAI.
Il compromesso onesto è operazionale. Non c'è hosting gestito, nessun contratto di supporto, e il pace di commit del progetto core è rallentato negli ultimi diversi mesi, quindi correzioni e nuove feature si muovono su tempo di comunità. Se il vincolo effettivo è "i nostri dati non possono lasciare l'infrastruttura che controlliamo", OpenManus è l'unico prodotto qui che lo risolve direttamente.
Quale alternativa a Manus dovresti effettivamente scegliere
Scegli ChatGPT Work se il tuo team già paga per ChatGPT e vuoi compiti agentici con deliverable finito senza adottare un nuovo tool, e puoi tollerare una feature genuinamente nuova ancora che costruisce la sua track record. Scegli Devin se l'artifact che ti serve torna è codice revisionato e inviato e il prezzo di 500 dollari al mese è giustificato dalle ore di engineering salvate. Scegli Lindy AI se il lavoro è possesso ricorrente di inbox e calendario, non un compito di ricerca una tantum. Scegli OpenManus se il controllo dei dati e il costo di sottoscrizione zero superano l'onere ops di eseguirlo e patcharlo da solo. Nessuno dei quattro duplica l'esatta combinazione browser-plus-terminal-plus-files di Manus dentro un singolo prodotto hosted, ma ognuno sostituisce la fetta specifica che è effettivamente probabile che usi.
At-a-glance
| ChatGPT Work | Devin | Lindy AI | OpenManus | |
|---|---|---|---|---|
| Prezzo di ingresso | Incluso in Plus a 20 dollari al mese; i run agentici più pesanti sono misurati da complessità del compito, l'accesso a velocità piena si affida su Pro a 100 o 200 dollari al mese | Nessun tier gratuito significativo; Team gira intorno a 500 dollari per seat al mese con Agent Compute Units fatturati a 2,00-2,25 dollari cadauno | Plus 49,99 dollari al mese (2 inbox); Pro 99,99 dollari al mese sblocca computer use; Max 199,99 dollari al mese (5 inbox); prova gratuita di 7 giorni su Plus | Gratuito e sotto licenza MIT, self-hosted; il costo reale è il tuo compute più qualunque chiave API LLM tu colleghi |
| Quello che effettivamente esegue | Modalità agente dentro ChatGPT (GPT-5.6): tira contesto da app connesse tramite menzioni @, spedisce documenti, fogli, slide, dashboard, piccole app web finiti | Ambiente dev cloud (shell, browser, editor) scoped all'ingegneria: implementa, testa, esegue il debug, apre PR | Agente no-code per lavoro amministrativo ricorrente: triage inbox, programmazione, note meeting, follow-up, raggiungibile su SMS/iMessage | Agente open-source generale, agente DataAnalysis opzionale, automazione browser Playwright ed esecuzione codice sulla tua macchina |
| Lavoro concorrente / parallelo | Nessun numero rigoroso pubblicato; il ceiling di utilizzo scala con il piano, approssimativamente 5x su Pro da 100 dollari e 20x su Pro da 200 dollari rispetto a Plus | Diversi Devin funzionano in parallelo su Team/Enterprise, ognuno consumando la sua allocazione ACU | Scala per tier di piano piuttosto che un cap di concorrenza; l'automazione computer-use è limitata a Pro e superiori | Limitato solo dal compute che provvedi da solo; nessun cap imposto dal vendor |
| Self-hosting / controllo dati | No, SaaS chiuso dentro ChatGPT; la gestione dati segue i termini di ChatGPT Plus o Enterprise a seconda del piano | No, funziona nell'ambiente dev cloud di Cognition; accordi enterprise disponibili per termini dati | No, SaaS chiuso; il tier Enterprise aggiunge HIPAA, SSO, SCIM e audit log per team regolamentati | Sì, completamente self-hostable, licenza MIT, 57.8k stelle GitHub |
| Quello che ricevi torna | Stesse classi di deliverable di Manus: documenti, fogli di calcolo, slide, dashboard, piccole app web | Pull request revisionabili e codice inviato, non documenti o slide deck | Azioni intraprese per tuo conto (risposte inviate, meeting prenotati, inbox etichettate), non file standalone | Stesse classi di output di Manus, modellate da qualunque agente e tool tu stesso configuri |
ChatGPT Work
- Spedisce le stesse classi di deliverable di Manus (docs, slide, sheet, piccole app) dentro uno strumento che la maggior parte dei team hanno già aperto
- Si connette a Slack, Gmail, Google Drive, Salesforce e SharePoint tramite menzione @, così i compiti usano il contesto aziendale reale
- L'app desktop unisce Chat, Work e Codex, così i run agentici e la chat di ogni giorno condividono un'interfaccia e la storia
- Lanciato 9 luglio 2026, appena tre settimane alla pubblicazione, così la sua track record è ancora sottile
- I run agentici più pesanti sono misurati da complessità del compito, e l'accesso a velocità piena si affida ai tier Pro più cari
- ChatGPT core ha attirato reclami di affidabilità documentati attraverso il 2026, un rischio che si porta in modalità Work
Corrispondenza funzionale più vicina alla promessa di deliverable finito di Manus, da un vendor che la maggior parte dei team già fidano, ma abbastanza giovane che la sua reputazione è ancora in fase di costruzione.
Devin
- Impara le convenzioni di una codebase specifica nel tempo invece di iniziare da freddo ad ogni sessione
- Esegue diversi Devin in parallelo su una migration grande e riporta indietro con PR revisionabili
- Integrazioni profonde con GitHub, Linear, Slack e Datadog per workflow di ingegneria reali
- Intorno a 500 dollari per seat al mese lo mette fuori dalla portata dei sviluppatori solo e piccoli team
- Scoped solo a codice, nessun report di ricerca browser o slide deck nel modo che Manus li produce
- Il consumo ACU su refactor grandi è genuinamente difficile da stimare prima che il job giri
Il pick più forte se l'artifact che effettivamente vuoi è codice inviato e revisionato, non un documento.
Lindy AI
- Costruito di proposito per lavoro amministrativo ricorrente piuttosto che compiti di ricerca una tantum, così continua a funzionare dopo la setup
- Raggiungibile su SMS e iMessage, così non c'è nuova abitudine di app da costruire per la persona che delega compiti
- Il tier Enterprise copre HIPAA, SSO e audit logging, profondità inusuale per un agente di workflow a questo prezzo
- Scope più stretto che un agente di ricerca o navigazione, non è costruito per generare documenti o slide deck
- Il prezzo di ingresso di 49,99 dollari al mese è più alto che la maggior parte dei tool IA single-purpose prima di qualunque tier premium
- L'automazione computer-use completa è limitata al tier Pro e superiori, non disponibile al prezzo di ingresso
Migliore quando il lavoro è eseguire il tuo inbox e calendario, non producendo un artifact di ricerca una tantum.
OpenManus
- Gratuito e sotto licenza MIT con 57.8k stelle GitHub, una comunità abbastanza grande per effettivamente ispezionare e fidarsi del codice
- Completamente self-hostable, così dati e scelta di modello restano interamente sotto il tuo controllo
- Supporto agente DataAnalysis opzionale e MCP tool estendono quello che l'agente base può agire su
- Nessun hosting gestito o contratto di supporto, uptime, patching e scaling sono completamente tua responsabilità
- La setup richiede confidenza con ambienti Python, file di configurazione e portare la tua chiave API LLM
- Il pace di commit del progetto core è rallentato, così fix e nuove feature arrivano su tempo di comunità, non una roadmap di vendor
La chiamata giusta solo se hai la capacità ops per eseguirlo e mantenerlo da solo.
Verdict
ChatGPT Work è il sostituto di proposito generale più simile per la promessa di deliverable finito di Manus, e il starting point più sicuro se il tuo team già paga per ChatGPT, sebbene sia nuovo abbastanza che la sua reputazione è ancora in fase di formazione. Devin batte tutto qui sul codice specificamente, a un prezzo che solo i team di ingegneria possono giustificare. Lindy AI non compete realmente sullo stesso asse: sceglilo quando il lavoro è proprietà ricorrente di inbox e calendario piuttosto che ricerca una tantum. OpenManus è l'unica opzione che ti dà controllo dati pieno per costo di sottoscrizione zero, in cambio di possedere la parte ops da solo. Nessuno dei quattro duplica completamente la combinazione browser-plus-terminal-plus-files di Manus in un singolo prodotto hosted, ma ognuno sostituisce la fetta specifica che effettivamente probabilmente userai.
How we tested
Abbiamo raccolto screenshot live della homepage e pagine di prezzo attuali per tutti i cinque prodotti a luglio 2026, verificato limiti di concorrenza e crediti o ACU pubblicati rispetto alle pagine di prezzo di ogni vendor, e letto discussioni su G2, Reddit e thread GitHub per modi di fallimento che i vendor non espongono sulle loro landing page. I punteggi personalizzati sono direzionali, costruiti dalla frequenza e dal tono dei report indipendenti degli utenti piuttosto che un benchmark condiviso, poiché nessuno di questi vendor pubblica una metrica comune di completamento dei compiti. Dove una figura non poteva essere confermata sul sito del vendor stesso, lo diciamo piuttosto che stimarla.