Résumé
Ce générateur de rapport IA prend les quatre chiffres que produit chaque flow lifecycle (open rate, taux de click-to-activate, taux de bounce et latence de déclenchement p50) et rédige un court rapport pour vos stakeholders, face à des benchmarks publiés de délivrabilité et d'email comportemental. Choisissez Engineering ou Growth/exec et la recommandation finale change de registre. Tout tourne côté client : sans inscription, aucune donnée ne quitte le navigateur.
Vos métriques de flow deviennent un rapport pour vos stakeholders
Ce générateur de rapport IA transforme votre open rate, votre taux de click-to-activate, votre taux de bounce et votre latence de déclenchement en rapport rédigé, prêt pour l'engineering ou la growth, dans le registre qu'ils lisent déjà.
Ce que le rapport vérifie réellement
Aucun appel à un modèle ne se fait côté client. Le rapport est un texte template assemblé à partir de vos chiffres face à des seuils fixes, ce qui explique pourquoi les mêmes chiffres produisent toujours le même rapport.
Des benchmarks, pas du feeling
L'open rate et le click-to-activate sont comparés à la fourchette 45% / 6% publiée pour les flows email comportementaux déclenchés. Le taux de bounce est comparé aux bandes 2% et 5% que les guidelines bulk sender utilisent avant que le throttling ne s'enclenche.
La latence a sa propre ligne
La latence de déclenchement (p50) est lue face à une bande temps réel sous la seconde et une bande batch à 5 secondes. Un flow qui se déclenche en 4 secondes n'est pas cassé, mais il n'est pas event-driven non plus, et le rapport le dit.
Le registre s'adapte au lecteur
Basculez le rapport entre Engineering et Growth / exec. Les chiffres ne changent pas. La phrase de clôture, si : l'une pointe vers la source du trigger, l'autre vers le chiffre d'activation à surveiller au cycle suivant.
Lire le rapport en moins d'une minute
Le texte généré suit toujours le même ordre : chiffres bruts, verdict d'engagement, contrôle de réputation, puis la tuyauterie technique. Cet ordre correspond à la façon dont vous trieriez réellement un flow qui semble anormal, pire cas d'abord.
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1
La ligne 1, ce sont les chiffres bruts
Envois, open rate et taux de click-to-activate pour la période choisie. Pas encore de jugement, juste le comptage que votre ESP ou votre send log vous donne déjà.
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2
La ligne 2 juge l'engagement
L'open rate et le click-to-activate sont comparés à la fourchette 45% / 6% publiée pour les flows déclenchés. Si les deux passent la barre, le rapport le dit et continue.
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3
La ligne 3, c'est le contrôle de réputation
Le taux de bounce face aux bandes bulk sender à 2% et 5%. C'est la ligne à lire en premier si la délivrabilité vous semble fragile ces derniers temps.
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4
La ligne 4, c'est la tuyauterie
La latence de déclenchement (p50) vous dit si le flow est réellement event-driven ou s'il tourne discrètement sur un batch job en amont.
Questions fréquentes
C'est gratuit, et faut-il s'inscrire ?
D'où viennent les benchmarks de 45% d'open rate et 6% de click ?
Pourquoi le seuil de bounce est-il à 2% et 5% ?
Qu'est-ce qui compte comme latence de déclenchement temps réel ?
La recommandation change-t-elle si je choisis Growth / exec plutôt qu'Engineering ?
Puis-je l'utiliser pour un envoi broadcast plutôt qu'un flow déclenché ?
Est-ce que ça stocke ou exporte mes métriques quelque part ?
Besoin d'un deck plutôt que d'un paragraphe ?
L'agent Slides de Skywork (mode Deep Research) transforme un rapport rédigé comme celui-ci en deck pour stakeholders, sources citées, en quelques minutes, sans passe de design.