Alternativas a Manus AI 2026: Los 4 Agentes Probados
Resumen
Buscar alternativas a manus ai en 2026 significa elegir la herramienta que se adapte al trabajo, no un único sustituto universal. ChatGPT Work es la opción más cercana a la promesa de Manus de entregar archivos terminados, desde un proveedor que la mayoría de equipos ya pagan. Devin gana para código puro, Lindy AI para tareas recurrentes de bandeja de entrada y calendario, y OpenManus para desarrolladores que quieren el mismo patrón de computadora virtual de forma gratuita, autohospedado y completamente bajo su control.
Las alternativas a manus ai en 2026 varían según qué necesitas que devuelva el agente. ChatGPT Work es la más cercana a la promesa de Manus de archivo terminado: entrega los mismos tipos de archivo (documentos, hojas de cálculo, diapositivas, aplicaciones web pequeñas) desde un proveedor que la mayoría de equipos ya pagan. Devin gana para código, Lindy AI para bandeja de entrada recurrente, OpenManus para control total sin costo. Ninguno duplica exactamente la combinación de navegador-terminal-archivos de Manus en un solo producto hospedado, pero cada uno reemplaza el segmento específico que probablemente usarás.
Por qué la gente busca alternativas a manus ai ahora mismo
Manus construyó su reputación en una promesa genuina: dale una pregunta de investigación o una tarea de múltiples pasos, y regresa con un sitio web terminado, presentación o documento en lugar de una respuesta de chat. Esa promesa sigue siendo válida. Lo que cambió en 2026 es la base sobre la que se asienta.
La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma de China bloqueó la adquisición de aproximadamente dos mil millones de dólares de Manus por parte de Meta en abril de 2026, después de una investigación antimonopolio de meses. Los empleados de Manus ya habían comenzado a mudarse a la organización de IA de Meta y los primeros inversores ya habían sido pagados, por lo que el desmantelamiento práctico del acuerdo aún es desordenado meses después. Además de eso, los hilos de Reddit y Trustpilot documentan una queja específica: una tarea que parece que debería costar algunos cientos de créditos puede quemar 900 o más, sin una forma incorporada de limitar el gasto antes de que se termine una ejecución.
Nada de eso hace que Manus sea un producto malo. Significa que el cálculo cambia una vez que sabes exactamente qué quieres que produzca el agente, y una vez que la incertidumbre de propiedad comienza a importar para tu propia planificación de hoja de ruta.
Cómo comparamos estos cuatro agentes
Obtuvimos capturas de pantalla en vivo de la página de inicio y precios actuales para los cinco productos en julio de 2026, verificamos los límites de concurrencia y créditos publicados en las páginas de precios de los proveedores, y leímos hilos de G2, Reddit y GitHub en busca de modos de fallo que los proveedores no colocan en sus páginas de destino. Las puntuaciones a continuación son direccionales, construidas a partir de la frecuencia y tono de reportes de usuarios independientes, no un punto de referencia compartido único, ya que ninguno de estos proveedores publica una métrica común de finalización de tareas. Donde un número no pudo ser confirmado en el sitio del proveedor, lo decimos en lugar de adivinar.
ChatGPT Work: la alternativa de propósito general más cercana
ChatGPT Work se lanzó el 9 de julio de 2026 como modo agente dentro de ChatGPT, impulsado por GPT-5.6. Señálale un objetivo, déjalo extraer contexto de Slack, Gmail, Google Drive, Salesforce o SharePoint a través de menciones @, y regresa con un documento, hoja de cálculo, presentación de diapositivas, panel de control o aplicación web pequeña, los mismos tipos de archivo que Manus produce. Se incluye a partir del plan Plus de $20 al mes, aunque OpenAI ha descrito las ejecuciones de agentes más pesadas como medidas por complejidad de tarea, y el acceso a velocidad completa se inclina hacia los planes Pro más caros de $100 o $200.
El compromiso es la edad y el equipaje heredado. El modo Work tiene tres semanas de antigüedad en la publicación, por lo que no tiene su propio historial de seguimiento independiente, y se lanza en un producto donde el análisis de Reddit de 2026 ya encontró que la mayoría de las menciones relacionadas con la confianza de GPT-5 llevan sentimiento negativo. Si tu equipo ya vive en ChatGPT, ese riesgo es más fácil de aceptar que comenzar una nueva suscripción desde cero.
Devin: cuando el resultado es código, no un documento
Devin, construido por Cognition, es deliberadamente más estrecho que Manus: planifica, escribe, prueba y entrega código dentro de su propio entorno de desarrollo en la nube, luego abre una solicitud de extracción para revisión. Aprende las convenciones de una base de código específica en sesiones en lugar de comenzar de cero cada vez, y los planes de Equipo pueden ejecutar varios Devins en paralelo contra una migración grande.
Ese enfoque cuesta dinero real. Los precios de equipo se acercan a $500 por asiento por mes, facturados en Unidades de Computación de Agentes a $2.00 a $2.25 cada una, sin nivel gratuito significativo. Devin no te escribirá un informe de investigación o una presentación de diapositivas. Si el código enviado y revisable es el resultado real que quieres, nada más en esta lista lo hace más rápido.
Lindy AI: la respuesta para flujos de trabajo recurrentes
Lindy toma un ángulo completamente diferente: en lugar de tareas de investigación única, está construido para poseer trabajo administrativo recurrente, triage de bandeja de entrada, programación de reuniones, notas de llamadas y seguimiento, accesible por SMS e iMessage así como por aplicación web. Plus comienza a $49.99 al mes para hasta dos bandejas de entrada; Pro a $99.99 agrega automatización de computadora y opción de modelo subyacente; Max a $199.99 cubre hasta cinco bandejas de entrada, y un nivel Empresa agrega HIPAA, SSO y registro de auditoría.
Lindy no generará un documento o sitio web terminado como lo hace Manus. Lo que hace bien es mantener la ejecución silenciosa después de la configuración, lo que ninguno de los agentes de investigación únicos en esta página está construido para hacer.
OpenManus: la respuesta gratuita y autohospedada
OpenManus es la alternativa más literal en esta lista: un proyecto de código abierto, iniciado por colaboradores anteriores de MetaGPT, construido explícitamente para replicar el enfoque de navegador-terminal-archivo de Manus sin un código de invitación o suscripción. El repositorio con licencia MIT ha pasado 57.8k estrellas de GitHub, la instalación es una configuración de conda o uv contra Python 3.12, y traes tu propia clave de API compatible con OpenAI.
El compromiso honesto es operacional. No hay hospedaje administrado, sin contrato de soporte, y el ritmo de commits del proyecto principal se ha ralentizado en los últimos meses, por lo que las correcciones y nuevas características se mueven en tiempo comunitario. Si la restricción real es "nuestros datos no pueden dejar la infraestructura que controlamos", OpenManus es el único producto aquí que lo resuelve directamente.
Cuál alternativa de Manus deberías elegir realmente
Elige ChatGPT Work si tu equipo ya paga por ChatGPT y quieres tareas de agentes y entrega de archivos terminados sin adoptar una herramienta nueva, y puedes tolerar una característica genuinamente nueva que aún está construyendo su propio historial. Elige Devin si el artefacto que necesitas es código enviado y revisado y el precio de $500 al mes se justifica por horas de ingeniería ahorradas. Elige Lindy AI si el trabajo es propiedad recurrente de bandeja de entrada y calendario, no una tarea de investigación única. Elige OpenManus si el control de datos y el costo cero de suscripción superan la carga de operaciones de ejecutarlo y parchearlo tú mismo. Ninguno de los cuatro duplica la combinación exacta de navegador-terminal-archivos de Manus dentro de un solo producto hospedado, pero cada uno reemplaza el segmento específico que realmente es probable que uses.
At-a-glance
| ChatGPT Work | Devin | Lindy AI | OpenManus | |
|---|---|---|---|---|
| Precios de entrada | Incluido en Plus a $20/mes; las ejecuciones de agentes más pesadas se miden por complejidad de tarea, el acceso a velocidad completa se inclina en Pro a $100 o $200/mes | Sin nivel gratuito significativo; Team funciona alrededor de $500/asiento/mes con Unidades de Computación de Agentes facturadas a $2.00 a $2.25 cada una | Plus $49.99/mes (2 bandejas de entrada); Pro $99.99/mes desbloquea uso de computadora; Max $199.99/mes (5 bandejas de entrada); prueba gratuita de 7 días en Plus | Gratuito y con licencia MIT, autohospedado; el costo real es tu propio compute más cualquier clave de API de LLM que conectes |
| Lo que realmente ejecuta | Modo agente dentro de ChatGPT (GPT-5.6): extrae contexto de aplicaciones conectadas vía menciones @, entrega documentos, hojas, diapositivas, paneles de control, aplicaciones web pequeñas terminadas | Entorno de desarrollo en la nube (shell, navegador, editor) limitado a ingeniería: implementa, prueba, depura, abre PRs | Agente sin código para trabajo administrativo recurrente: triage de bandeja de entrada, programación, notas de reuniones, seguimiento, alcanzable por SMS/iMessage | Agente general de código abierto, agente DataAnalysis opcional, automatización de navegador Playwright y ejecución de código en tu propia máquina |
| Trabajo concurrente/paralelo | Sin número duro publicado; el techo de uso se escala con plan, aproximadamente 5x en Pro de $100 y 20x en Pro de $200 versus Plus | Múltiples Devins se ejecutan en paralelo en Team/Enterprise, cada uno consumiendo su propio presupuesto de ACU | Se escala por nivel de plan en lugar de un límite de concurrencia; la automatización de uso de computadora se bloquea a Pro y superior | Limitado solo por el compute que aprovisionas tú mismo; sin límite impuesto por el proveedor |
| Autohospedaje/control de datos | No, SaaS cerrado dentro de ChatGPT; el manejo de datos sigue los términos de Plus o Enterprise de OpenAI dependiendo del plan | No, se ejecuta en el entorno de desarrollo en la nube de Cognition; acuerdos empresariales disponibles para términos de datos | No, SaaS cerrado; el nivel Enterprise agrega HIPAA, SSO, SCIM y registros de auditoría para equipos regulados | Sí, completamente autohospedable, con licencia MIT, 57.8k estrellas de GitHub |
| Lo que recuperas | Las mismas clases de archivo que Manus: documentos, hojas de cálculo, diapositivas, paneles de control, aplicaciones web pequeñas | Solicitudes de extracción revisables y código enviado, no documentos o presentaciones de diapositivas | Acciones tomadas en tu nombre (respuestas enviadas, reuniones reservadas, bandeja de entrada etiquetada), no archivos independientes | Las mismas clases de salida que Manus, formadas por cualquier agente y herramientas que conectes tú mismo |

ChatGPT Work
- Entrega las mismas clases de archivo que Manus (documentos, diapositivas, hojas, aplicaciones pequeñas) dentro de una herramienta que la mayoría de equipos ya tienen abierta
- Se conecta a Slack, Gmail, Google Drive, Salesforce y SharePoint por mención @, por lo que las tareas usan contexto real de empresa
- La aplicación de escritorio fusiona Chat, Work y Codex, por lo que las ejecuciones agenticas y el chat cotidiano comparten una interfaz e historial
- Se lanzó el 9 de julio de 2026, apenas tres semanas de antigüedad en la publicación, por lo que su propio historial aún es delgado
- Las ejecuciones de agentes más pesadas se miden por complejidad de tarea, y el acceso a velocidad completa se inclina en los niveles Pro más caros
- El modelo principal de ChatGPT ha atraído quejas de confiabilidad documentadas a través de 2026, un riesgo que se traslada al modo Work
La alternativa de propósito general más cercana a la promesa de Manus de archivo terminado, desde un proveedor que la mayoría de equipos ya confían, pero lo suficientemente joven que su propia reputación aún se está escribiendo.

Devin
- Aprende las convenciones de una base de código específica a lo largo del tiempo en lugar de comenzar en frío en cada sesión
- Ejecuta múltiples Devins en paralelo en una migración grande e informa con PRs revisables
- Integraciones profundas con GitHub, Linear, Slack y Datadog para flujos de trabajo de ingeniería reales
- Alrededor de $500 por asiento por mes la pone fuera del alcance de desarrolladores individuales y equipos pequeños
- Limitado a código solo, sin reportes de investigación de navegador o presentaciones de diapositivas como Manus produce
- El consumo de ACU en refactorizaciones grandes es realmente difícil de estimar antes de que el trabajo se ejecute
La mejor opción si el archivo que realmente quieres es código enviado, no un documento.

Lindy AI
- Construido para trabajo administrativo recurrente en lugar de tareas de investigación única, por lo que sigue ejecutándose después de la configuración
- Alcanzable por SMS e iMessage, por lo que no hay hábito de aplicación separada para construir para la persona delegando tareas
- El nivel Enterprise cubre HIPAA, SSO y registro de auditoría, profundidad inusual para un agente de flujo de trabajo a este precio
- Alcance más estrecho que un agente de investigación o navegación, no está construido para generar documentos o presentaciones de diapositivas
- El precio de entrada de $49.99 al mes es más alto que la mayoría de herramientas de IA de propósito único antes de cualquier nivel premium
- La automatización completa de uso de computadora se bloquea detrás del nivel Pro y superior, no disponible a precio de entrada
Mejor cuando el trabajo es ejecutar tu bandeja de entrada y calendario, no producir un artefacto de investigación única.

OpenManus
- Gratuito y con licencia MIT con 57.8k estrellas de GitHub, una comunidad lo suficientemente grande para realmente inspeccionar y confiar el código
- Completamente autohospedable, por lo que los datos y la elección de modelo permanecen completamente bajo tu control
- Soporte de agente DataAnalysis opcional y herramientas MCP amplían lo que el agente base puede actuar
- Sin hospedaje administrado o contrato de soporte, el tiempo de actividad, parches y escala son completamente tu responsabilidad
- La configuración requiere comodidad con entornos Python, archivos de configuración y traer tu propia clave de API de LLM
- El ritmo de commits del proyecto principal se ha ralentizado, por lo que correcciones y nuevas características llegan en tiempo comunitario, no en hoja de ruta de proveedor
La llamada correcta solo si tienes la capacidad de operaciones para ejecutarlo y mantenerlo tú mismo.
Verdict
ChatGPT Work es el sustituto de propósito general más cercano para la promesa de Manus de archivo terminado, y el punto de partida más seguro si tu equipo ya paga por ChatGPT, aunque es lo suficientemente nuevo que su propia reputación aún se está formando. Devin supera todo aquí en código específicamente, a un precio que solo equipos de ingeniería pueden justificar. Lindy AI no está realmente compitiendo en el mismo eje: elige cuando el trabajo es propiedad recurrente de bandeja de entrada y calendario en lugar de investigación única. OpenManus es la única opción que te da control de datos completo por cero costo de suscripción, a cambio de poseer las operaciones tú mismo. Ninguno de los cuatro duplica exactamente la combinación de navegador-terminal-archivos de Manus en un solo producto hospedado, pero cada uno reemplaza el segmento específico que probablemente uses.
How we tested
Obtuvimos capturas de pantalla en vivo de la página de inicio y páginas de precios actuales para los cinco productos en julio de 2026, verificamos cruzadamente los límites de concurrencia y créditos o ACU publicados en la página de precios de cada proveedor, y leímos hilos de G2, Reddit y GitHub en busca de modos de fallo que los proveedores no muestran en sus páginas de destino. Las puntuaciones personalizadas son direccionales, construidas a partir de la frecuencia y tono de reportes de usuarios independientes en lugar de un punto de referencia compartido único, ya que ninguno de estos proveedores publica una métrica común de finalización de tareas. Donde un número no pudo ser confirmado en el sitio del proveedor, lo dijimos en lugar de estimarlo.